Ekstraksi Data: Pengertian, Jenis, dan Tips Melakukannya

Contents hide
Apa itu ekstraksi data?
Bagaimana cara kerja ekstraksi data?
Jenis ekstraksi data
Tips untuk Melakukan Proses Ekstraksi Data

Data dapat memiliki efek yang sangat besar pada keputusan bisnis, proses, dan kinerja perusahaan. Tim teknologi sering kali merancang cara orang dapat mengekstrak data untuk ditinjau dan diperbarui. Mempelajari proses ekstraksi data dapat membantu Anda memahami cara mengambil data dengan cara yang mendukung kebutuhan bisnis Anda.

Dalam artikel ini, kami membahas apa itu ekstraksi data dan cara kerjanya, serta memberikan berbagai jenis dan tips yang mungkin Anda gunakan saat melakukan ekstraksi Anda sendiri.

Apa itu ekstraksi data?

Ekstraksi data adalah proses di mana individu mengambil data dari sumbernya. Perusahaan biasanya mengekstrak data jika mereka berharap untuk memindahkannya ke area lain, menemukan informasi di dalam data atau memperbarui data dengan informasi atau metadata tambahan.

Ekstraksi data adalah langkah pertama yang umum dalam proses ekstraksi, transformasi, pemuatan atau extraction, transform, load (ETL) di mana perusahaan menarik data, memanipulasinya, dan memuatnya kembali ke database yang sama atau lainnya.

Ada beberapa jenis perusahaan data yang biasanya diekstrak:

  • Data pelanggan: Data pelanggan dapat mencakup banyak informasi, seperti informasi kontak, riwayat pembelian, dan penelusuran web. Mengambil data ini dapat berguna saat mengevaluasi rencana pemasaran dan penjualan.
  • Data keuangan: Data keuangan seringkali merupakan data internal perusahaan sendiri, seperti biaya barang, pendapatan, dan informasi keuangan lainnya yang dicatat oleh tim keuangan. Auditor atau perencana keuangan mungkin meninjau data ini untuk memastikan kepatuhan dan menganalisis kinerja perusahaan.
  • Data produk: Data produk dapat berupa informasi internal, seperti metadata, dan data yang berhubungan dengan pelanggan, seperti spesifikasi produk. Anda dapat mengambil data ini untuk mengevaluasi berbagai komponen produk, seperti harganya.
  • Data kinerja: Data kinerja dapat mencakup keluaran, seperti barang yang dibuat atau dikemas, atau penggunaan dan kinerja sistem. Mengambil informasi ini dapat membantu mengevaluasi proses, orang, dan peralatan saat ini dan mengidentifikasi area untuk perbaikan.

Bagaimana cara kerja ekstraksi data?

Ekstraksi data dapat bekerja secara manual atau otomatis. Pertama, Anda menemukan data yang ingin Anda ekstrak. Ini dapat mencakup data yang disimpan dalam database, hard drive, atau penyimpanan cloud.

Kemudian identifikasi bagian informasi mana yang ingin Anda ekstrak. Anda dapat mengekstrak satu bagian data, semua yang disimpan atau mengidentifikasi permintaan khusus.

Alat otomatis dan terkadang database memproses data setelah Anda mengidentifikasinya. Misalnya, mungkin mengonversi data terstruktur menjadi format yang dapat dibaca, seperti spreadsheet.

Dengan data keluar dari sumbernya, Anda kemudian dapat memperbarui, menghapus, atau menambahkan komponen dan memuatnya ke sistem lain.

Jenis ekstraksi data

Berikut adalah beberapa jenis proses ekstraksi yang umum terjadi dalam sebuah bisnis:

Update notification

Update notification adalah frasa yang digunakan untuk menggambarkan penggalian data setiap kali seseorang memperbarui data. Karena Anda dapat menarik data secara manual atau menjadwalkan ekstraksi, ini bisa menjadi cara yang baik untuk mengumpulkan dan memperbarui data secara teratur. Beberapa database mungkin secara otomatis mengirim data ke tujuan lain dengan pemberitahuan pembaruan.

Misalnya, jika seseorang memperbarui harga di database produk mereka, situs web yang menghadap pelanggan mungkin secara otomatis mengekstrak harga dan memperbaruinya untuk pelanggan.

Ekstraksi terstruktur/tidak terstruktur

Ekstraksi data terstruktur adalah ketika Anda mengekstrak data, Anda dapat dengan mudah membaca dan memahami. Orang-orang menyimpan database dalam berbagai cara, dan satu struktur umum adalah struktur tabel.

Ekstraksi terstruktur mengekspor data dalam format yang sama, jadi jika Anda menyimpan data dalam tabel, Anda dapat mengekstraknya sebagai tabel, biasanya dalam spreadsheet.

Anda mungkin mengalami ekstraksi data tidak terstruktur jika Anda memiliki berbagai tipe data seperti gambar, teks, dan file lainnya. Mengekstrak data tidak terstruktur mungkin memiliki pemformatan yang tidak konsisten dengan karakter khusus tergantung pada data yang disertakan.

Anda mungkin perlu melakukan pembersihan file manual sebelum membaca atau memanipulasi data, seperti menghapus spasi putih dan karakter khusus, atau menyisipkan informasi yang hilang.

Ekstraksi tambahan

Ekstraksi tambahan adalah ketika Anda mengekstrak data secara teratur. Anda mungkin melakukan ini untuk mengambil data yang diperbarui seseorang dalam waktu tertentu.

Misalnya, Anda dapat mengekstrak semua data yang diperbarui dalam seminggu pada hari Jumat. Perusahaan mungkin melakukan ini untuk sering memperbarui situs web atau sistem mereka, tetapi tidak setiap kali Anda melakukan pembaruan tertentu.

Anda mungkin memerlukan pengkodean tambahan dalam database yang dapat mengidentifikasi saat Anda menghapus catatan atau mengubahnya sehingga dapat secara otomatis mengidentifikasi perubahan dan mengirimkan data.

Ekstraksi penuh

Ekstraksi penuh adalah saat Anda mengambil semua data dalam database. Anda mungkin melakukan ini saat pertama kali mengekstrak data untuk memastikan Anda menangkap semuanya.

Jika Anda melakukan ekstraksi penuh secara teratur, sistem dapat membuat paket ekstraksi penuh setiap kali, sering kali tanpa memperhatikan perubahan.

Jika Anda mengekstrak untuk mengirim data ke sistem lain, ini mungkin berarti mengirim semua informasi secara teratur. Mungkin lebih hemat biaya untuk menjalankan ekstraksi pemberitahuan tambahan atau pembaruan untuk ini, karena hanya mengirimkan informasi baru dan yang diperbarui.

Ekstraksi online/offline

Ekstraksi online adalah ketika pengguna atau sistem lain terhubung langsung ke database sumber untuk mengambil data. Ekstraksi offline menggunakan area penyimpanan terpisah tempat Anda dapat mengambil informasi.

Misalnya, area pementasan ini mungkin berisi salinan semua data dalam database sumber. Pengguna atau sistem lain yang membutuhkan data ini dapat mengambilnya dari sumber offline ini, daripada menyambung ke database online.

Berikut adalah artikel menarik lainnya yang bisa Anda baca:

Tips untuk Melakukan Proses Ekstraksi Data

Berikut adalah beberapa tips yang dapat Anda gunakan saat mengekstrak data:

Pahami kebutuhan Anda

Sebelum mengekstrak data, pertimbangkan kebutuhan bisnis Anda. Jika Anda berharap untuk meninjau laporan dan data, Anda dapat mempertimbangkan ekstraksi terstruktur, tetapi jika Anda berharap untuk mengirimkan data secara langsung ke sistem lain, Anda dapat mempertimbangkan ekstraksi inkremental.

Menerapkan tata kelola data

Tata kelola data yang kuat dapat memastikan data yang Anda simpan konsisten, lengkap, dan benar. Anda mungkin menerapkan langkah-langkah di mana hanya orang-orang tertentu yang memasukkan data dan tim lain mengauditnya untuk akurasi guna memastikan kebenarannya saat Anda mengekstraknya.

Jika bisa, lakukan integrasi

Mengintegrasikan database sumber dengan sistem lain dapat menjadi cara yang efisien untuk mentransfer informasi terbaru. Anda dapat mengintegrasikan database Anda dengan situs web pelanggan, perangkat lunak analitik, atau alur kerja digital.

Pertimbangkan skala

Saat merencanakan penyimpanan, ekstraksi, dan penyerapan, pertimbangkan skala data Anda saat ini dan di masa mendatang. Misalnya, jika Anda mengharapkan peningkatan besar dalam input data dan perubahan yang sering terjadi, Anda dapat memilih ekstraksi tambahan daripada ekstraksi penuh.