Apa itu ETL dan Mengapa Itu Sangat Penting?

Contents hide
Apa itu ETL?
Mengapa ETL penting untuk bisnis?
Bagaimana bisnis menggunakan ETL?
Integrasi perangkat lunak untuk ETL

Pernah mendengar tentang apa itu ETL? Mengelola dan mengkonsolidasikan data dapat membantu perusahaan untuk melihatnya secara holistik dan menerapkannya untuk membuat keputusan bisnis yang lebih bijaksana. Salah satu metode konsolidasi data yang paling umum adalah ETL, proses tiga langkah yang mengumpulkan, membersihkan, dan mentransfer berbagai tipe data dari berbagai sumber ke satu repositori.

Jika Anda terlibat dalam pengelolaan data organisasi Anda atau tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang konsolidasi data, memahami proses dan nilai ETL akan sangat membantu.

Dalam artikel ini, kami menjelaskan apa itu ETL, menjelaskan pentingnya ETL bagi bisnis, memeriksa bagaimana bisnis menggunakannya, dan mendiskusikan integrasi perangkat lunak untuk ETL.

Apa itu ETL?

ETL adalah singkatan dari “extraction, transformation dan loading” atau “ekstraksi, transformasi, dan pemuatan”, yang mengacu pada proses mentransfer data dari sumbernya ke gudang data lokal atau berbasis cloud.

Jenis gudang ini adalah penyimpanan data yang dikumpulkan dari berbagai sumber dalam suatu organisasi. Proses ETL tidak hanya mengintegrasikan data dari berbagai sumber ke dalam repositori terpusat tetapi juga memungkinkan tipe data yang berbeda untuk bekerja dan bagi para profesional untuk melihatnya secara holistik.

Tiga istilah yang ditunjukkan dalam singkatan adalah tiga tahap proses:

Ekstraksi

Ekstraksi data mengumpulkan data dari sistem tertutup, yang merupakan tim atau departemen yang bekerja secara independen satu sama lain.

Data dapat berasal dari berbagai sumber di dalam organisasi, dan dengan demikian dapat datang dalam berbagai format. Sumber umum termasuk tetapi tidak terbatas pada:

  • Database
  • Legacy systems
  • Sistem cloud
  • Aplikasi penjualan atau pemasaran
  • Perangkat seluler
  • Alat analisis
  • Sistem CRM

Setelah ekstraksi, data awalnya disimpan di staging area, yang merupakan ruang penyimpanan perantara antara sumber data dan gudang tujuan. Di sana, itu dipantau dan diurutkan.

Transformasi

Data yang saat ini disimpan di area pementasan semuanya mentah. Untuk mentransfernya ke gudang tujuan, perlu untuk mengubah semuanya menjadi format yang seragam.

Tahap proses ini terdiri dari banyak sub-proses tergantung pada aturan yang ingin Anda terapkan, termasuk namun tidak terbatas pada:

  • Pembersihan: Proses pembersihan menyelesaikan nilai-nilai yang hilang dan inkonsistensi.
  • Standardisasi: Proses standardisasi menerapkan aturan pemformatan ke kumpulan data.
  • Deduplication: Untuk deduplicate berarti untuk menghapus duplikat atau data yang berlebihan.
  • Verifikasi: Memverifikasi data berarti menandai anomali dan menghapus data yang tidak digunakan.
  • Sorting: Proses pengurutan mengatur berbagai jenis data berdasarkan jenisnya.

Loading

Pada tahap akhir dari proses ETL, data akan ditransfer ke gudang. Ini melibatkan sejumlah besar data yang ditransmisikan ke satu tujuan. Ada dua cara yang dengannya hal ini dapat terjadi:

  • Full: Beban full, juga dikenal sebagai beban destruktif, menghapus data yang ada dalam repositori dan menggantinya sepenuhnya dengan data yang baru diubah. Beberapa muatan yang masuk mungkin sudah ada di repositori tetapi dimuat ulang bersama dengan data yang sama sekali baru.
  • Incremental: Beban incremental hanya mentransfer data baru yang tidak berubah ke repositori, meninggalkan data yang sudah ada yang tetap tidak berubah dan relevan. Beban tambahan lebih cepat dan mempertahankan riwayat.

Mengapa ETL penting untuk bisnis?

Perusahaan saat ini menghasilkan dan mengandalkan volume data yang besar untuk membuat keputusan bisnis yang efektif, dan ETL memberi mereka cara yang disederhanakan untuk mengelola, melihat, dan menggunakan data tersebut, yang menghasilkan keuntungan seperti:

Konteks historis

Konteks historis berarti bahwa perusahaan dapat melihat evolusi mereka sendiri melalui lensa data mereka. Repositori data tidak hanya mencakup data terbaru dari sistem yang baru diimplementasikan tetapi juga data lama—data lama dari sistem yang digunakan sebelumnya.

Kombinasi lama dan baru memungkinkan perusahaan untuk membandingkan angka masa lalu dan sekarang, yang dapat membantu mereka untuk lebih memahami faktor-faktor seperti tren pasar dan kebutuhan pelanggan, yang pada gilirannya dapat menginformasikan keputusan yang berkaitan dengan pemasaran dan produksi.

Sudut pandang konsolidasi

Sudut pandang konsolidasi berarti bahwa semua kumpulan data perusahaan tersedia dalam satu repositori, termasuk data dari berbagai sumber dan dari berbagai jenis.

Konsolidasi memungkinkan visualisasi yang lebih mudah karena Anda dapat melihat data di satu tempat, memfasilitasi proses analisis dan pemahamannya. Ini juga bisa lebih cepat karena menghilangkan penundaan yang terkait dengan penempatan informasi di antara basis data yang berbeda.

Produktivitas dan efisiensi

Menggunakan perangkat lunak ETL khusus dapat meningkatkan produktivitas dan efisiensi karena memungkinkan pengguna untuk mengotomatiskan proses berulang.

Artinya, perangkat lunak memungkinkan perusahaan untuk mengangkut data ke repositori dengan pengkodean tangan yang memakan waktu, memformat ulang atau banyak cara keterampilan teknis. Sebagai gantinya, anggota dapat fokus pada tugas lain yang menambah nilai bagi organisasi.

Berikut adalah artikel menarik lainnya yang bisa Anda baca:

Bagaimana bisnis menggunakan ETL?

Berikut ini adalah cara paling umum di mana bisnis menggunakan ETL:

Pergudangan

Sebuah gudang data adalah gudang data dari berbagai sumber. Data gudang dapat berguna bagi pengambil keputusan, manajer proyek, analis keuangan, tim penjualan, dan spesialis pemasaran, yang dapat menggunakannya untuk tujuan seperti memastikan kepatuhan standar untuk produk, mempelajari proyek dan peluncuran produk sebelumnya, menganalisis tren keuangan, dan mengembangkan strategi penjualan .

Migrasi ke sistem cloud

Migrasi cloud adalah proses mentransfer data dan alat atau aset digital lainnya dari database lokal ke infrastruktur cloud.

Mempertahankan data dan beban kerja dapat diskalakan dan seringkali hemat biaya, karena perusahaan dapat membeli ruang server cloud tanpa terlebih dahulu mempertimbangkan keterbatasan ruang di lokasi dan juga hanya membayar untuk kapasitas server yang mereka butuhkan.

Komputasi awan juga dapat merampingkan ETL karena transfer data langsung ke awan dan berubah dalam infrastruktur itu.

Mengintegrasikan data pasar

Perangkat lunak ETL dapat memungkinkan perusahaan untuk mengumpulkan dan mengintegrasikan data dari berbagai sumber yang dapat berguna dari perspektif pemasaran, seperti saluran jejaring sosial, platform toko online, dan aplikasi seluler.

Tanpa perangkat lunak seperti itu, interaksi pelanggan, yang jumlahnya banyak, dapat menjadi tantangan untuk dilacak, dan wawasan terkait akan sulit untuk diterapkan.

Dengan itu, pemasar dapat menggabungkan data lain untuk mempersonalisasi dan meningkatkan pengalaman pengguna bagi pelanggan.

Integrasi perangkat lunak untuk ETL

Integrasi perangkat lunak mengacu pada kualitas aplikasi perangkat lunak yang berbeda yang dapat disinkronkan, memungkinkan pengguna untuk menyatukan data dari sumber yang terpisah daripada membuatnya terpisah satu sama lain.

Alat ETL memungkinkan integrasi dari berbagai sumber dan sumber yang berbeda sehingga perusahaan dapat melihat dan menganalisis data dengan lebih efisien. Berikut adalah beberapa alat populer untuk dipertimbangkan:

Adeptia Connect

Alat ini menawarkan pendekatan layanan mandiri untuk ETL, dengan antarmuka yang mudah dipahami yang memungkinkan pengguna membuat koneksi integrasi data aplikasi-ke-aplikasi dan aplikasi-ke-database yang telah dikonfigurasi sebelumnya dengan ketergantungan minimum pada spesialis TI.

Singer

Alat ETL open-source, Singer memungkinkan pengguna untuk menggambarkan bagaimana skrip untuk ekstraksi data dan pemuatan data berkomunikasi satu sama lain, yang memungkinkan pergerakan data dari sumber mana pun ke tujuan mana pun.

Stitch

Ditujukan untuk bisnis kecil dan menengah, Stitch dapat mengumpulkan dan memindahkan data dari lebih dari 130 sumber berbeda dan mengarahkannya ke beberapa tujuan.

Xplenty

Ini adalah solusi integrasi data berbasis cloud yang dirancang untuk e-niaga yang memungkinkan pengguna meminimalkan atau menghilangkan pengkodean tangan dan menawarkan fitur ETL terbalik yang memungkinkan perpindahan data dari gudang ke sistem pihak ketiga.