Apa itu Marketing Analytics? Berikut Pembahasan Lengkapnya

Contents hide

Apa yang dimaksud dengan marketing analytics?

Bagaimana cara kerja marketing analytics?

Marketing analytics memainkan peran penting dalam bidang pemasaran digital. Bisnis dan organisasi menggunakan marketing analytics untuk membuat keputusan yang lebih baik untuk memenuhi preferensi klien mereka.

Dengan memahami kemampuan marketing analytics, Anda dapat menilai bagaimana analitik pemasaran dapat bermanfaat bagi bisnis Anda.

Pada artikel ini, kita akan membahas apa itu marketing analytics dan bagaimana cara kerjanya.

Apa yang dimaksud dengan marketing analytics?

Marketing analytics adalah praktik menemukan pola dalam data pemasaran. Data ini terdiri dari hal-hal seperti umpan balik pelanggan, tren pasar, dan ekonomi.

Dengan mempelajari marketing analytics, bisnis dapat membuat keputusan yang lebih baik tentang kampanye pemasaran dan strategi bisnis di masa depan.

Ada dua tujuan utama dalam menggunakan marketing analytics. Yang pertama adalah mengukur seberapa baik kinerja kampanye pemasaran Anda saat ini. Hal ini dilakukan dengan menggunakan model analitik yang berbeda untuk menentukan efektivitas kampanye Anda.

Tujua kedua dari analitik pemasaran adalah membantu bisnis menemukan apa yang bisa mereka lakukan dengan lebih baik. marketing analytics mengungkapkan peluang untuk peningkatan strategis secara keseluruhan berdasarkan tren saat ini.

Contoh yang dapat diungkap oleh analitik pemasaran antara lain:

Cara terbaik untuk meningkatkan produk
Masalah dukungan pelanggan yang paling umum
Preferensi pelanggan
Cara meningkatkan pesan pemasaran Anda
Apa yang dilakukan pesaing Anda
Tren produk yang menarik minat pelanggan Anda

Bagaimana cara kerja marketing analytics?

Perusahaan dari berbagai skala menggunakan marketing analytics untuk membuat keputusan yang lebih cerdas. Ada tiga komponen analitik pemasaran yang menyediakan informasi yang dapat ditindaklanjuti bagi perusahaan:

Model analitik

Model analitik adalah alat untuk mempelajari berbagai indikator kinerja utama (KPI). Tergantung pada apa yang ingin Anda pelajari tentang kampanye pemasaran Anda, Anda dapat menggunakan model yang berbeda untuk membantu Anda menganalisis data.

Misalnya, Anda akan menggunakan model yang berbeda untuk mempelajari keterlibatan pelanggan dibandingkan dengan konversi. Model analisis yang populer meliputi:

Pemodelan akuisisi pelanggan: Digunakan untuk menemukan prospek yang kemungkinan besar akan berubah menjadi pelanggan.
Fast-track modeling: Memprediksi pelanggan mana yang paling mungkin menjadi klien bernilai tinggi pada waktunya.
Upsell modeling: Menentukan produk mana yang paling bernilai dan pelanggan mana yang paling mungkin membelinya.
Media mix models: Melihat data agregat untuk mengungkapkan tren jangka panjang.

Data dari sumber online dan offline

Model analitik mengandalkan data yang kuat untuk memberikan prediksi yang akurat. Untuk mendapatkan data ini, bisnis mengandalkan sumber online dan offline. Sumber data yang umum meliputi:

Analisis trafik website
Demografi pengikut media sosial
Keterlibatan konten media sosial
Survei online
Kelompok fokus
Performa iklan
Analisis persaingan

Untuk mengumpulkan data ini, Anda dapat menggunakan alat perangkat lunak yang telah ditentukan atau mengumpulkan data secara manual.

Misalnya, Anda dapat menyertakan survei pelanggan di situs web Anda yang secara otomatis memasukkan respons pelanggan ke dalam database. Beberapa jenis data yang dapat Anda kumpulkan dan gunakan dalam model analitik Anda meliputi:

Tampilan halaman
Jumlah pengunjung unik ke situs web
Pengunjung melalui saluran tertentu
Waktu yang dihabiskan pengunjung di halaman web
Rasio klik-tayang email atau tautan
Tingkat konversi
Tingkat pembukaan, pentalan, dan berhenti berlangganan email
Pembagian media sosial
Pengikut atau pelanggan media sosial
Tingkat pengabaian keranjang belanja online

Marketing analytics software

Untuk mengimplementasikan model mereka dan memanfaatkan data mereka, bisnis mengandalkan software marketing analytics.

Sebagian besar opsi software terintegrasi dengan proses pemasaran bisnis yang ada, tempat mereka mengambil data. Sebagai contoh, perangkat marketing analytics dapat mengumpulkan informasi pelanggan yang ada dengan perangkat lunak periklanan digital untuk mengumpulkan data tentang kinerja iklan.

Dengan software marketing analytics, Anda dapat memantau kampanye pemasaran Anda saat ini, menganalisis hasil, dan menghasilkan visualisasi data.

Ada banyak pilihan software marketing analytics digital yang tersedia, sehingga Anda dapat memilih salah satu yang sesuai dengan kebutuhan dan anggaran Anda.

Keuntungan dari marketing analytics

Ada beberapa keuntungan menerapkan analitik pemasaran dalam bisnis Anda, antara lain:

Keputusan yang lebih baik tentang branding

Data tentang audiens Anda dan kampanye pemasaran yang ada dapat menunjukkan cara yang lebih baik untuk mem-branding bisnis Anda.

Misalnya, selama analisis, Anda dapat menemukan bahwa pelanggan Anda lebih memprioritaskan keandalan daripada biaya. Anda kemudian menggunakan informasi ini untuk memodifikasi citra merek Anda, mempromosikan produk Anda sebagai pilihan yang paling dapat diandalkan, bukan yang paling terjangkau.

Keputusan yang lebih baik tentang pembaruan produk

Melalui analitik pemasaran, Anda dapat mempelajari cara meningkatkan produk Anda saat ini. Anda dapat mengidentifikasi produk mana yang paling banyak dibicarakan pelanggan, produk mana yang menerima umpan balik terbaik, peningkatan yang diinginkan pelanggan, dan produk pesaing mana yang memiliki kinerja terbaik.

Layanan pelanggan yang lebih baik

Lebih mudah untuk melayani pelanggan Anda jika Anda tahu lebih banyak tentang mereka. Dengan marketing analytics, Anda dapat mengetahui masalah pelanggan mana yang paling umum.

Dari sini, Anda dapat mempersiapkan tim layanan pelanggan dengan lebih baik sekaligus bekerja untuk menyelesaikan masalah tersebut.

Contoh lainnya adalah rekomendasi produk. Jika marketing analytics Anda menunjukkan bahwa pembeli online sering membeli dua produk Anda secara bersamaan, Anda dapat menggunakan informasi ini ketika pelanggan akan membeli salah satu produk dengan mengotomatiskan saran agar mereka menambahkan produk lainnya.

Tantangan dari marketing analytics

Untuk mendapatkan hasil maksimal dari analitik pemasaran Anda, akan sangat membantu jika Anda mengetahui tantangan yang mungkin Anda hadapi:

Terlalu banyak data

Masalah umum dalam analitik pemasaran adalah kelebihan data yang masuk, jadi Anda perlu mengidentifikasi informasi mana yang paling relevan.

Lebih banyak data membutuhkan lebih banyak waktu untuk menyortir, sehingga mungkin ada penundaan dalam hasil. Untuk mengatasinya, mulailah dengan mengumpulkan sejumlah kecil data, lalu kumpulkan sedikit demi sedikit seiring dengan bertambahnya data yang Anda perlukan.

Membutuhkan orang yang tepat

Menganalisis data pemasaran dengan benar membutuhkan pelatihan dan pendidikan. Jika seseorang dalam tim Anda tidak memiliki keahlian marketing analytics, disarankan untuk mengajak seseorang yang memiliki keahlian.

Hal ini biasanya berarti memperluas tim Anda dengan mempekerjakan seorang spesialis, jadi Anda mungkin ingin mengalokasikan anggaran untuk biaya ini.

Sulit membandingkan data online dan offline

Untuk membuat keputusan yang berarti dari data Anda, Anda perlu membandingkan berbagai kategori data satu sama lain. Membandingkan data di seluruh saluran dapat menjadi tantangan jika beberapa saluran Anda online dan yang lainnya offline.

Misalnya, dalam mencoba membandingkan kunjungan situs web dengan kampanye surat langsung, ilmuwan data Anda perlu memiliki metode perbandingan yang memperhitungkan perbedaan signifikan dalam pengiriman dan audiens potensial.